Ce projet a comme objectif d’améliorer la modélisation des conditions de vagues locales, incluant les statistiques de déferlement, et l’estimation des efforts de vagues sur des structures. En particulier, cette étude est focalisée sur la propagation des états de mer irréguliers et multidirectionnels, sur une bathymétrie variable afin d’améliorer l’estimation des « Ultimate Limit State » (ULSs) des éoliens en mer.
Le projet consiste de deux volets :
- un volet numérique sur le développement, amélioration et validation d'un modèle numérique FNPF 3D de propagation de vagues non-linéaires et dispersives, et
- un volet expérimental pour mesurer les statistiques de déferlement en mer et les efforts des vagues irrégulières et multidirectionnelles sur une structure cylindrique.
Dans le cadre de ce projet, la thèse de Sunil Mohanlal (2020-2023, co-dirigé par Jeffrey Harris, Luc Pastur (UME, ENSTA), Christophe Peyrard et Marissa Yates) est focalisée sur l'amélioration de la modélisation numérique des effets du déferlement dans un modèle FNPF ("Fully Nonlinear Potenial Flow"), financé par l'E4C (Ecole des Ponts / IPParis).
Photo: Block Island Wind Farm. Credit: Dennis Schroeder/NREL/flickr/CC BY-NC-ND 2.0